...e left on device 原因 錯誤提示已經(jīng)很明顯了,就是現(xiàn)在docker存儲路徑所在分區(qū)存儲空間不足,一般都是默認(rèn)路徑/var/lib/dokcer,當(dāng)然,這個原因引起的問題可能會有很多種,之前也也做到過,所以當(dāng)docker忽然出現(xiàn)問題的時候,記得df ...
...很低。順道提一嘴,這個時候的網(wǎng)站,甚至可以通過對象存儲進(jìn)行發(fā)布,參考本站文檔《手里一堆閑置域名怎么用起來?巧用OSS發(fā)布靜態(tài)網(wǎng)站!》 動態(tài)網(wǎng)站 這是網(wǎng)站的初步形態(tài),相對有了一些動態(tài)功能,有了數(shù)據(jù)庫,有了登錄...
...很低。順道提一嘴,這個時候的網(wǎng)站,甚至可以通過對象存儲進(jìn)行發(fā)布,參考本站文檔《手里一堆閑置域名怎么用起來?巧用OSS發(fā)布靜態(tài)網(wǎng)站!》 動態(tài)網(wǎng)站 這是網(wǎng)站的初步形態(tài),相對有了一些動態(tài)功能,有了數(shù)據(jù)庫,有了登錄...
本地存儲localstorage localstorage 是 HTML5 提供的在客戶端存儲數(shù)據(jù)的新方法,主要作用是將數(shù)據(jù)保存在客戶端中,并且數(shù)據(jù)是永久保存的,除非人為干預(yù)刪除。 localstorage作為本地存儲來使用,解決了cookie存儲空間不足的問題:cook...
...即 HTML5,是新一代的 HTML 標(biāo)準(zhǔn),加入很多新的特性。離線存儲(也可稱為緩存機制)是其中一個非常重要的特性。H5 引入的離線存儲,這意味著 web 應(yīng)用可進(jìn)行緩存,并可在沒有因特網(wǎng)連接時進(jìn)行訪問。 H5 應(yīng)用程序緩存為應(yīng)用帶...
redis 使用的時內(nèi)存空間來存儲數(shù)據(jù)的,避免業(yè)務(wù)應(yīng)用從后端數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù),可以提升應(yīng)用的響應(yīng)速度。但是內(nèi)存空間畢竟有限,隨著我們存儲數(shù)據(jù)的不斷增長,要緩存的數(shù)據(jù)量越來越大,當(dāng)超過了我們的內(nèi)存大小時,該怎么...
...是在 Trie 的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了以向量數(shù)組的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)分組存儲,每一個被存儲的值所對應(yīng)的key都映射為數(shù)組的下標(biāo)。比如這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) {‘000’: ‘banana’, ‘001’: ‘grape’, ‘010’: ‘lemon’, ‘011’: ‘orange’, ‘100’: ‘a(chǎn)pple...
...建一個棧幀,即方法運行期間的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),棧幀用于存儲:局部變量表、操作數(shù)棧、動態(tài)鏈接、方法出口等,每個方法執(zhí)行中都對應(yīng)虛擬機棧幀從入棧到處棧的過程。 是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),是虛擬機中的局部變量表,對應(yīng)物理...
... 首先,要明白redis是用來做數(shù)據(jù)緩存的,不是用來做數(shù)據(jù)存儲的(當(dāng)然也可以當(dāng)數(shù)據(jù)庫用),所以數(shù)據(jù)時候過期的,過期的數(shù)據(jù)就不見了,過期主要有兩種情況, ①在設(shè)置緩存數(shù)據(jù)時制定了過期時間,這樣到了過期時間數(shù)據(jù)就不見...
...示,二進(jìn)制數(shù)據(jù)使用 0 和 1 兩個數(shù)碼來表示的數(shù)據(jù),為了存儲或展示一些數(shù)據(jù),計算機需要先將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制來表示。例如,我想存儲 66 這個數(shù)字,計算機會先將數(shù)字 66 轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制 01000010 表示,印象中第一次接觸這...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...